La technologie nous offre l'opportunité de transformer un océan d'informations en une rivière de connaissances
A propos de moi
Je suis Alexandre, titulaire d'un Master 2 en Statistiques, Recherche et Expertise (MNHN Paris). Fort d'une expérience croisée entre terrain et data, j'accompagne depuis 2018 des projets qui font avancer les sciences de la conservation.
Je mêle mes deux passions, le naturalisme et la technologie, afin de mettre en place des stratégies d'étude efficaces. Avec un intérêt marqué pour le matériel open-source, je m'efforce d'innover pour la préservation de la biodiversité.
Je m'appuie sur une maîtrise de l'analyse de données et de la modélisation statistique pour transformer des données brutes en résultats opérationnels. Cette approche, complémentaire au terrain, me permet d'apporter une vision transversale pour concevoir et piloter efficacement les projets d'étude de la biodiversité.
Depuis 2023, je forme bénévolement une trentaine de participants par an à l'écologie acoustique des chauves-souris d'Europe dans le cadre du PRAC Nouvelle-Aquitaine.
Par ailleurs, je siège depuis 2025 au Conseil Scientifique et Technique du Conservatoire d'Espaces Naturels de Nouvelle-Aquitaine. J'y apporte mon expertise sur la valorisation des données naturalistes, l'élaboration de méthodologies et la définition de mesures de conservation.
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Maitrises
Ecologie fonctionnelle
Formé à l'écologie scientifique, j'analyse les dynamiques de populations, les interactions espèces-habitats et l'effet des pressions environnementales. Les modèles empiriques et mécanistes me permettent d'interpréter les tendances, quantifier les réponses écologiques et orienter les mesures de gestion en prenant en compte l'incertitude environnementale.
Expertise naturaliste
Naturaliste expérimenté, j'associe l'observation de terrain à une lecture scientifique des phénomènes écologiques. Cette approche me permet d'avoir une vision pré-analytique lors de la conception des plans d'échantillonnage, et de concevoir des protocoles spécialement adaptées aux contextes locaux.
Statistiques avancées
Spécialisé en biostatistiques et data science, j'utilise
R, Python et Julia pour explorer, structurer et
analyser des données complexes. Mon approche mobilise autant l'inférence que la
prédiction, jusqu'aux modélisations temporelles et géospatiales, avec une attention
particulière portée à la qualité du traitement et à la robustesse des analyses.
Technologie opérationnelle
Développeur orienté solutions, je conçois et maintiens des outils directement déployables et opérationnels pour répondre aux mieux aux problématiques de terrain, avec leurs contraintes logistiques. L'objectif étant de rendre les analyses reproductibles, accessibles et pérennes pour les équipes et partenaires.
Projets récents
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Réalisation d'une analyse hiérarchique des tendances populationnelles d'une espèce de chauve-souris en France sur la période 1995-2024 (30 ans de suivi). Modélisations TRIM pour la baseline, GLMM pour intégrer les premiers effets d'interaction et enfin, modélisations globales à l'aide de modèles bayésiens hiérarchiques, afin de prendre en compte la structure imbriquée des données.
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Utilisation de données spatiale LiDAR (TLS) pour modéliser un espace naturel, permettant une meilleure compréhension de la morphologie locale en facilitant l'identification des microhabitats et des structures paysagères, pour un site ayant des conditions difficiles d'accès.
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Analyses démographique et spatiale des populations de cinq espèces de chauves-souris cavernicoles marquées depuis 2018 dans le cadre d'un projet Capture-Marquage-Recapture d'envergure (> 3M de données). Modèle CMR, taux de recapture, calcul des trajectoires spatio-temporelles et réalisation d'un tableau de bord interactif pour visualiser les résultats.
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Analyses multivariées à partir de données d'inventaire et de caractérisation des habitats et des mesures de gestion. Après une analyse complète des facteurs environnementaux et des pratiques de gestion, des modèles de régression logistique ont été appliqués pour identifier les déterminants clés de la présence de l'Agrion de Mercure.
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Analyses multivariées à partir de données d'activité biologique et environnementales afin de modéliser les seuils de bridage éolien optimaux, dans l'objectif de limiter les risques de collisions. Usage de régressions logistiques et représentation de la distribution de l'activité en fonction des variables abiotiques.
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Logiciel de préclassification de masse des espèces détectées sur les images issues de pièges photographiques. Permet de traiter de grands volumes de photographies, de controler visuellement les annotations et d'exporter les résultats standardisés pour une analyse a posteriori. Modélisation et entrainement par transfer-learning de modèles convolutifs dans un contexte d'apprentissage profond.
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Logiciel de traitement et d'analyse acoustique dédié aux naturalistes et bioacousticiens. Permet la visualisation, la manipulation et l'analyse de séquences audio complexes via des mesures spectrographiques précises. Modélisation et visualisation des signaux sonores par transformation et normalisation.
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Ensemble d'outils standardisés afin d'améliorer l'analyse des données chiroptérologiques. Les fonctions permettent de calculer des indicateurs d'activités comparables entre les sites d'études. Une application Shiny déployée en ligne permet aux utilisateurs d'importer leurs données, visualiser et exporter les résultats de manière ergonomique, même sans connaissances du langage R. Nettoyage et standardisation avancée des données d'activité pour calcul des indicateurs acoustiques.
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Application desktop de configuration pour les enregistreurs acoustiques open-source TeensyRecorders. Permet de gérer facilement les profils de configuration, d'exporter et versionner les différents profils de configurations.
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Dispositif lumineux compact et économique inspiré de la LepiLED. Il optimise plusieurs spectres (UV, bleu, vert, blanc) pour garantir une attractivité optimale tout en fonctionnant sur une simple powerbank. Il s'agit d'un outil dont l'objectif est l'inventaire naturaliste des insectes nocturnes.
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Fort investissement dans le projet TeensyRecorders en tant qu'organisateur d'atelier, relais réparation et contributeur. Il s'agit de détecteurs autonomes de conception française (origine Angevine), développés par et pour les bioacousticiens, notamment les chiroptérologues.
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Inventaire exhaustif de la biodiversité d'un écosystème patrimonial atypique mêlant falaises, zones escaprées et chênaies vertes au pied du Mont Ventoux dans le Vaucluse (84), dans l'objectif de préserver la biodiversité locale par l'établissement d'une nouvelle Réserve Naturelle Régionale.
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Création et mise en pratique expérimentale d'un protocole novateur de suivi des populations d'orthoptères pour estimer des indicateurs de densité reflêtant la ressource alimentaire de l'avifaune de plaine, notamment de l'Outarde canepetière (Tetrax tetrax) dans un objectif de conservation appliquée.
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Mise-en-place d'un inventaire semi-exhaustif des petits mammifères à l'échelle d'une réserve naturelle régionale en combinant une méthodologie de capture éthique et non-létale ainsi que des analyses ostéologiques.
Vous souhaiteriez en savoir un peu plus sur moi et mon parcours ?
N'hésitez pas à télécharger mon CV pour garder mes coordonnées sous la main. Je reste à l'écoute d'opportunités professionnelles passionnantes pour la conservation de la nature.
En tant qu'indépendant, j'accompagne tous les acteurs dans leurs projets pour la conservation de la biodiversité. Venez échanger pour donner vie à vos projets.