La technologie nous offre l'opportunité de transformer un océan d'informations en une rivière de connaissances
A propos de moi
Je suis Alexandre, titulaire d’un Master 2 en Statistiques, Recherche et Expertise (Muséum national d’Histoire naturelle de Paris). Fort d’une expérience croisée entre terrain et data, j’accompagne depuis 2018 des projets qui font avancer les sciences de la conservation.
Mêlant l'écologie, le naturalisme et la technologie afin de mettre en place des stratégies d'étude et de gestion efficaces, j'ai un intérêt marqué pour le matériel open-source et je m'efforce d'innover dans les domaines de la recherche appliquée de la biodiversité.
Spécialisé en analyse statistique, data science et modélisation sous R, Python et Julia, j’ai travaillé sur des données tabulaires, géospatiales, textuelles, images et acoustiques. Cette polyvalence me permet de concevoir des solutions robustes, de l’ETL à la restitution via tableaux de bord et outils interactifs.
Depuis 2025, je siège au Conseil Scientifique et Technique du Conservatoire d’Espaces Naturels de Nouvelle-Aquitaine, où j’apporte une expertise sur la valorisation des données naturalistes, l'élaboration de méthodologies et la définition de mesures de conservation de la biodiversité.
Par ailleurs, j’anime depuis 2023 des formations en écologie acoustique appliquée aux chauves-souris, à destination des amateurs et professionnels, dans le cadre du Plan National d’Action Chiroptères.
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Maitrises
Ecologie fonctionnelle
Naturaliste formé à l’écologie scientifique, j’étudie les dynamiques des populations et les interactions entre espèces, habitats et pressions environnementales. J’intègre les outils statistiques ainsi que les modèles empiriques ou mécanistes pour comprendre les fonctions écologiques, les réseaux trophiques et les réponses des communautés aux changements globaux.
Intelligence artificielle
Expérimenté en intelligence artificielle, j’exploite des approches de Machine Learning et de Deep Learning pour extraire des informations à forte valeur opérationnelle. Ces méthodes sont mobilisées pour l’analyse automatisée d’images, la classification ou l’interprétation de tendances et séries temporelles.
Visualisation et inclusivité
J'accorde une importance personnelle à la présentation de mes résultats et KPI. Que cela soit via un tableau de bord ou un rapport statistique, je veille à utiliser les visualisations les plus adaptées, avec un choix de couleurs et de polices permettant aussi aux daltoniens et dyslexiques d'avoir une lecture simple et une compréhension rapide de mon travail.
Communication et partage
Bien que naturellement réfléchi et introspectif, j’accorde une grande importance à la communication et au partage des connaissances. Je m’efforce d’adapter mon discours à mes interlocuteurs, de transmettre mes idées avec clarté et de favoriser l’adhésion. Toujours à l’écoute, j'accueille les critiques constructives pour m'améliorer et alimenter les sujets de réflexion les plus complexes.
Projets récents
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Réalisation d'une analyse hiérarchique des tendances populationnelles d'une espèce de chauve-souris en France sur la période 1995-2024 (30 ans de suivi). Modélisations TRIM pour la baseline, GLMM pour intégrer les premiers effets d'interaction et enfin, modélisations globales à l'aide de modèles bayésiens hiérarchiques, afin de prendre en compte la structure imbriquée des données.
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Utilisation de données spatiale LiDAR (TLS) pour modéliser un espace naturel, permettant une meilleure compréhension de la morphologie locale en facilitant l'identification des microhabitats et des structures paysagères, pour un site ayant des conditions difficiles d'accès.
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Analyses démographique et spatiale des populations de cinq espèces de chauves-souris cavernicoles marquées depuis 2018 dans le cadre d'un projet Capture-Marquage-Recapture d'envergure (> 3M de données). Modèle CMR, taux de recapture, calcul des trajectoires spatio-temporelles et réalisation d'un tableau de bord interactif pour visualiser les résultats.
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Analyses multivariées à partir de données d'inventaire et de caractérisation des habitats et des mesures de gestion. Après une analyse complète des facteurs environnementaux et des pratiques de gestion, des modèles de régression logistique ont été appliqués pour identifier les déterminants clés de la présence de l'Agrion de Mercure.
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Analyses multivariées à partir de données d'activité biologique et environnementales afin de modéliser les seuils de bridage éolien optimaux, dans l'objectif de limiter les risques de collisions. Usage de régressions logistiques et représentation de la distribution de l'activité en fonction des variables abiotiques.
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Ensemble d'outils standardisés afin d'améliorer l'analyse des données chiroptérologiques. Les fonctions permettent de calculer des indicateurs d'activités comparables entre les sites d'études. Une application Shiny déployée en ligne permet aux utilisateurs d'importer leurs données, visualiser et exporter les résultats de manière ergonomique, même sans connaissances du langage R.
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Application desktop de configuration pour les enregistreurs acoustiques open-source TeensyRecorders. Permet de gérer facilement les profils de configuration, d'exporter et versionner les différents profils de configurations.
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Outil automatisable de collecte et synthèse d'informations à partir de flux RSS. Le programme extrait les nouveaux articles de sites webs cibles, les synthétise et réalise un rapport de veille simple, envoyé par mail ou stocké directement sur serveur privé.
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Entrainement d'un modèle de classification d’images thoraciques par Deep Learning et Computer Vision (CNN) à partir d'un jeu d'un important jeu de données open-source et réalisation d'une application en ligne pour faciliter l'usage du modèle via importation d'images. L'application permet par ailleurs d'afficher les GRAD-CAM, permettant d'appréhender la pertinence des zones détectées.
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Interface simple d'une application de recherche sémantique dans des documents PDF, utilisant un pipeline RAG pour l'indexation et la citation de sources. Un modèle de langage open-source est utilisé pour comprendre les requêtes, extraire les informations pertinentes des documents et échanger avec l'utilisateur grâce au langage naturel.
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Inventaire exhaustif de la biodiversité d'un écosystème patrimonial atypique mêlant falaises, zones escaprées et chênaies vertes au pied du Mont Ventoux dans le Vaucluse (84), dans l'objectif de préserver la biodiversité locale par l'établissement d'une nouvelle Réserve Naturelle Régionale.
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Création et mise en pratique expérimentale d'un protocole novateur de suivi des populations d'orthoptères pour estimer des indicateurs de densité reflêtant la ressource alimentaire de l'avifaune de plaine, notamment de l'Outarde canepetière (Tetrax tetrax) dans un objectif de conservation appliquée.
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Mise-en-place d'un inventaire semi-exhaustif des petits mammifères à l'échelle d'une réserve naturelle régionale en combinant une méthodologie de capture éthique et non-létale ainsi que des analyses ostéologiques.
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